ABSTRACT
ObjetivoEste trabalho visa apresentar um aplicativo computacional, disponível na Internet, desenvolvido para mostrar que a simples mudança de comportamento das pessoas, de sedentárias para pró-ativas, pode evitar a emissão de gases poluentes na atmosfera e proporcionar, ao mesmo tempo, benefícios à saúde e ao bem-estar desses indivíduos. MétodosPor intermédio de equações matemáticas, fatores de conversão obtidos em literatura e parâmetros escolhidos pelo usuário, calculam-se o gasto de energia e a taxa de emagrecimento, quando da escolha da atividade física e a emissão de CO2 e o custo em determinado período, quando da utilização do veículo automotor. O aplicativo pode ser acessado livremente por meio do endereço eletrônico <http://gbirc.rc.unesp.br/calcular_impacto/>ResultadosOs resultados do aplicativo são apresentados em formato numérico e em unidades bem conhecidas pelas pessoas, tornando fácil sua interpretação e evidenciando possíveis contribuições do sedentarismo para o aumento na emissão de gases poluentes.ConclusãoMesmo que o impacto do sedentarismo ao meio ambiente seja de pequenas proporções, a mudança de atitude sedentária para ativa de cada indivíduo, quando se leva em conta a ação repetida e realizada por um grande número de pessoas, pode trazer grandes benefícios à preservação do meio ambiente.
ObjectiveThis work presents an application software, freely available on the Internet, that shows that simple changes in people's behavior can avoid the emission of air pollution and, at the same time, benefit health and wellbeing. MethodsMathematical equations containing conversion factors obtained from the literature and user-selected parameters calculate the energy expenditure and weight loss rate for a chosen physical activity and the carbon dioxide emission and cost over a certain period of using a motor vehicle. The application may be freely accessed at <http://gbirc.rc.unesp.br/calcular_impacto/>ResultsThe application results are presented as numbers and in well-known units of measurement, making their interpretation easy and clearly showing the possible contribution of sedentary activities to the growing emission of air pollution. ConclusionEven though the individual impact of physical inactivity on the environment is small, a change of attitude from inactive to active when made by many individuals repeatedly can greatly help to preserve the environment.
Subject(s)
Humans , Exercise , Sedentary Behavior , Gas Exhaust , Air Pollution , EnvironmentABSTRACT
Developmental Coordination Disorder (DCD), a chronic and usually permanent condition found in children, is characterized by motor impairment that interferes with a child's activities of daily living and with academic achievement. One of the most popular tests for the quantitative diagnosis of DCD is the Movement Assessment Battery for Children (MABC). Based on the Battery's standardized scores, it is possible to identify children with typical development, children at risk of developing DCD, and children with DCD. This article describes a computational system we developed to assist with the analysis of results obtained in the MABC test. The tool was developed for the web environment and its database provides integration of MABC data. Thus, researchers around the world can share data and develop collaborative work in the DCD field. In order to help analysis processes, our system provides services for filtering data to show more specific sets of information and present the results in textual, table, and graphic formats, allowing easier and more comprehensive evaluation of the results.
O Transtorno do Desenvolvimento da Coordenação (TDC), uma condição crônica e, geralmente, encontrada em crianças, é caracterizado por comprometimento motor que interfere nas atividades de vida diária de uma criança e em seu desempenho acadêmico. Um dos testes mais populares para o diagnóstico quantitativo do TDC é a bateria Movement Assessment Battery for Children (MABC). Com base em escores padronizados da bateria, é possível identificar as crianças com desenvolvimento típico, crianças com risco de desenvolver o TDC e crianças com TDC. Este artigo descreve um sistema computacional que desenvolvemos para ajudar com a análise dos resultados obtidos na bateria MABC. A ferramenta foi desenvolvida para o ambiente web e sua base de dados fornece integração dos dados da MABC. Assim, pesquisadores de todo o mundo podem compartilhar dados e desenvolver trabalho colaborativo na área do TDC. A fim de ajudar os processos de análise, nosso sistema fornece serviços de filtragem de dados para mostrar conjuntos mais específicos de informação e apresentar os resultados em formato de texto, tabela e gráficos, permitindo a avaliação mais fácil e mais abrangente dos resultados.
Trastorno del Desarrollo de la Coordinación (TDC), una condición permanente crónica y generalment se encuentran en los niños, se caracteriza por alteraciones motoras que interfiere con las actividades de la vida diaria de un niño y con el rendimiento académico. Una de las pruebas más populares para el diagnóstico cuantitativo del TDC es la batería Movement Assessment Battery for Children (MABC). En base a los puntajes estandarizados de la batería, es posible identificar a los niños con un desarrollo típico, los niños en situación de riesgo de desarrollar TDC, y los niños con TDC. En este artículo se describe un sistema computacional que hemos desarrollado para ayudar en el análisis de los resultados obtenidos en la prueba MABC. La herramienta fue desarrollada para el ambiente web y su base de datos proporciona integración de datos MABC. Por lo tanto, los investigadores de todo el mundo pueden compartir datos y desarrollar el trabajo de colaboración en el campo de TDC. Con el fin de ayudar a los procesos de análisis, nuestro sistema ofrece servicios de filtrado de datos para mostrar los conjuntos más específicos de información y presentar los resultados en formatos del texto, tablas y gráficos, lo que permite la evaluación más fácil y más completa de los resultados.